在谷歌内部，创始人布林充分发挥着自己的影响力，他直面芯片分配问题，为Gemini团队开辟了特殊的算力通道，削减与优先级不符的芯片项目，还收集员工的编码数据，以此来提升模型的编程能力。内部人士表示，布林已对AGI深信不疑，他视RSI（递归自我改进）为谷歌重回巅峰的唯一出路。路透社在八月份报道，布林在全员会议上呼吁团队将资源全部倾斜向自我改进的方向。最近，AI圈内出现了一则引人注目的消息：一张API截图、一句藏头诗以及一批被紧急收回的密钥，让大家都在猜测谷歌DeepMind是否已经成功实现了神秘的RSI自我改进。

RSI的概念在学术界已经探讨了二十年，简单来说，就是AI能够自行评估和迭代，而不再依赖人类提供数据和评估。一旦这一闭环实现，AI的开发周期将大幅缩短，从传统的季度更新变为每周甚至每天一次。尽管截图的真实性尚未得到第三方确认，谷歌对此全程保持沉默。但同时，Anthropic的CEO公开表示，行业内已经出现了RSI现象，甚至自身也在研发中见到类似进展。此外，谷歌最近频繁的模型更新速度也让人倍感怀疑，似乎AI竞争的基本规则正在悄然变化。

事件的起因是一则在X平台发布的祝贺帖，用户lyra向DeepMind表达了祝贺，帖文中有三个字母被特别大写组合在一起，恰好拼出“RSI”。这条帖子迅速引发了评论热潮，许多业内人士开始深入挖掘线索。随后，一位网友曝光了一张API返回的截图，其中包含了`rsi-model-liverl-le`这一内部模型名称，表明该模型被标记为RSIModelLiveRLLE，且具有与Gemini现有模型相匹配的参数设置。这张截图还显示出该模型的训练槽位编号从00到09，总计十个，为RSI体系独占。 球友会

这一风波之后，lyra也直接联系谷歌AIStudio负责人，质疑谷歌为何因泄漏而大规模取消内部API密钥。据他透露，这批密钥能够接入上千个模型检查点。谷歌在当晚紧急收回相关密钥，而随后对此事保持沉默，尚未确认或否认截图的真伪。尽管这张截图的真实性无法独立证实，但它的传播不仅仅因为截图本身，更因其与谷歌近期一系列举措高度吻合。

此外，布林在谷歌的战术布局体现了其对RSI项目的重视。他的办公地点已经变为一间改造后的微厨房，成为一个集中资源解决RSI问题的指挥中心。在这里，DeepMind的负责人和谷歌CEO不断开会，试图突破当前的研发瓶颈。布林对Gemini当前的进展并不满意，认为仅依靠传统的算力堆积和人工调参难以超越竞争对手，因此将希望寄托在递归自我改进上。

他设想的Gemini将不仅是一个传统的大模型项目，而是类似于初创公司那样快速试错的模式。布林希望构建一个能够自我迭代的循环，使模型能自主评估缺陷、生成改进方案，并训练出更强的新版本，从而实现连续优化。此外，谷歌在公开文档中早已悄然提到有关递归自我精炼的内容，透露出其正在利用AI智能体进行底层模型的自动评估和优化。 球友会

此次发布的Gemini3.8Flash及Cyber版本，上线后仅三周就推出了新版本，颠覆了传统AI研发的节奏。通常，一个版本的训练和评估过程至少需要一个季度，但此番变化显示出谷歌已在加速研发步伐。新模型的表现也相当出色，3.8Flash在推理基准中的得分达到了54.9%，而Cyber版在漏洞挖掘中的成功率更是突破了70%。这些成就显示出在取得RSI突破的过程中，AI的自主进化正推动着行业的变革。